Peux-t-on avoir peur de l’Intelligence Artificielle ?

Merci pour ta réponse très intéressante.

Ça c'est sûr et les hackers pèsent déjà dans l'actualité et permettent de révéler des choses, de faire comprendre aux gens le monde pourri de capitalisme qu'ils subissent, cf en ce moment les Drahi Leaks. Ils pourraient également mettre à mal la plupart des infrastructures, l'économie, la défense, etc. Pour l'instant, ça n'a pas été réalisé à grande échelle ni avec un impact retentissant.

 

Peur de l'IA, bah on débranche et hop elle n'existe plus.....un peu vénère contre l'IA car progressivement, elle remplace certaines tâches professionnelles pour aller encore plus vite plus vite.....avec moins d'humains pour faire le boulot.....

 

https://www.laquadrature.net/2024/05/22/le-reglement-ia-adopte-la-fuite-en-avant-techno-solutionniste-peut-se-poursuivre/

"Réunis au sein du Conseil de l’Union européenne, les États-membres ont adopté hier le règlement IA, dédié à la régulation des systèmes d’Intelligence Artificielle. Cette étape marque l’adoption définitive de cet édifice législatif en discussion depuis 2021, et présenté au départ comme un instrument de protection des droits et libertés face au rouleau compresseur de l’IA. À l’arrivée, loin des promesses initiales et des commentaires emphatiques, ce texte est taillé sur mesure pour l’industrie de la tech, les polices européennes et autres grandes bureaucraties désireuses d’automatiser le contrôle social. Largement fondé sur l’auto-régulation, bardé de dérogations, il s’avère totalement incapable de faire obstacle aux dégâts sociaux, politiques et environnementaux liés à la prolifération de l’IA."

Parfois je me dis que la science fiction n'est pas visionnaire mais au contraire a inspiré nos dirigeants en direction du pire...

 

Oui, quand j'observe des personnes en admiration devant l'IA.......pfffff ils foncent dans le mur......ou sont déjà dedans je l'ignore.....pas du tout envie de suivre...
Toujours aller plus vite, encore plus mais pour quoi faire, c'est sans fin...bref, faut déjà vivre dans le présent, se poser, prendre du recul...

 

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"t'es la nouvelle version de chat gpt?

ChatGPT
Oui, je suis basé sur l'architecture GPT-4, qui est une version plus récente et avancée de ChatGPT. En quoi puis-je vous aider d'autre ?

Est-ce qu'une IA peut décider sans qu'un humain intervienne, pour faire la guerre par exemple?

ChatGPT
Les systèmes d'intelligence artificielle actuels ne prennent pas de décisions de manière autonome sans l'intervention ou la supervision humaine, surtout dans des domaines aussi critiques et éthiques que la guerre. Cependant, voici quelques points clés sur ce sujet :

1. Automatisation et Supervision : De nombreux systèmes d'IA, y compris ceux utilisés à des fins militaires, sont conçus pour fonctionner sous la supervision humaine. Les décisions critiques, comme celles de lancer une attaque, sont généralement réservées aux humains.
   
   
2. Éthique et Réglementation : Il existe des débats éthiques et juridiques sur l'utilisation de l'IA dans la guerre. Des organisations internationales et des gouvernements travaillent sur des régulations pour s'assurer que l'IA soit utilisée de manière responsable. Par exemple, les Nations Unies et diverses ONG militent pour des restrictions sur les systèmes d'armes autonomes.
   
   
3. Technologie Actuelle : Les systèmes d'IA actuels sont encore loin d'avoir la capacité de prendre des décisions complexes de manière fiable et sans biais. La prise de décision en matière de guerre implique des considérations morales, politiques, et stratégiques que les IA ne peuvent pas encore appréhender de manière autonome.
   
   
4. Risque de Dépendance : Il y a un risque lié à la dépendance excessive aux systèmes automatisés pour des décisions critiques. Cela inclut les erreurs potentielles et les risques liés à la cybersécurité, où des systèmes d'IA pourraient être manipulés ou piratés.

En résumé, bien que l'IA puisse aider à la collecte de renseignements, à la reconnaissance d'images et à d'autres tâches auxiliaires, la décision de faire la guerre reste entre les mains des humains. Les discussions et les régulations en cours visent à s'assurer que cela reste le cas et à prévenir les abus potentiels des technologies d'IA.

sous la supervision humain tu veux dire qu'une IA peut tuer?

ChatGPT
Oui, sous la supervision humaine, une IA peut être impliquée dans des systèmes d'armes qui ont la capacité de tuer. Voici quelques clarifications importantes :

1. Systèmes d'Armes Autonomes : Certains systèmes d'armes autonomes (appelés "LAWS" pour Lethal Autonomous Weapon Systems) sont conçus pour identifier et attaquer des cibles sans intervention humaine immédiate. Cependant, ces systèmes sont généralement programmés et surveillés par des humains. L'humain décide des paramètres et des règles d'engagement.
   
   
2. Supervision Humaine : Dans de nombreux cas, les systèmes d'armes autonomes fonctionnent sous une forme de supervision humaine, parfois appelée "human-in-the-loop" ou "human-on-the-loop". Cela signifie qu'un opérateur humain a la capacité de surveiller et d'intervenir si nécessaire. Les décisions critiques, comme l'autorisation finale de tirer, peuvent nécessiter une confirmation humaine.
   
   
3. Débats Éthiques et Réglementaires : L'utilisation de l'IA dans des systèmes létaux soulève des questions éthiques et légales. Il y a un débat en cours sur la nécessité d'interdire ou de réguler strictement ces technologies. Des traités et des accords internationaux sont discutés pour s'assurer que l'utilisation de telles technologies respecte le droit international humanitaire.
   
   
4. Exemples Concrets : Des drones militaires, par exemple, peuvent utiliser des algorithmes d'IA pour la reconnaissance et la sélection des cibles. Cependant, le tir de missiles depuis ces drones est généralement contrôlé par un opérateur humain qui supervise le drone et prend la décision finale.

En conclusion, bien que les systèmes d'IA puissent être intégrés dans des systèmes d'armes avec des capacités létales, la responsabilité et le contrôle final sont généralement maintenus par des humains pour garantir un cadre éthique et légal.

Dans quelle guerre est utilisée l'ia en ce moment?

ChatGPT
L'IA est utilisée dans plusieurs conflits actuels pour diverses applications militaires. Voici quelques exemples notables :

1. Guerre en Ukraine :
   • Les deux parties utilisent des drones équipés de technologies d'IA pour la reconnaissance, la surveillance, et dans certains cas, pour des frappes ciblées. L'IA est utilisée pour analyser des images et des vidéos afin d'identifier des cibles ou des mouvements de troupes.
   • Les systèmes de défense et les armes automatisées intègrent de l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité des opérations militaires.
2. Conflit au Moyen-Orient :
   • Des pays comme Israël utilisent des systèmes d'IA avancés dans leur défense. Par exemple, le système de défense Iron Dome utilise des algorithmes pour détecter, suivre, et intercepter des missiles entrants.
   • Des drones et d'autres systèmes automatisés sont utilisés pour surveiller et attaquer des cibles spécifiques, réduisant ainsi les risques pour les soldats.
3. Opérations Anti-Terroristes :
   • Les États-Unis et leurs alliés utilisent l'IA dans des opérations contre des groupes terroristes. Les drones de surveillance et de frappe sont souvent équipés d'algorithmes d'IA pour identifier des cibles et minimiser les pertes civiles.

Ces exemples montrent que l'IA joue un rôle croissant dans les conflits modernes, en améliorant les capacités de reconnaissance, de surveillance, et d'attaque des forces armées. Cependant, l'utilisation de l'IA dans des contextes militaires soulève également des questions éthiques et légales importantes, notamment concernant l'autonomie des systèmes d'armes et la responsabilité en cas d'erreurs.

Quelle est la parade à une IA?

ChatGPT
La parade à une IA, notamment dans un contexte militaire ou de sécurité, implique une combinaison de stratégies techniques, tactiques, et réglementaires. Voici quelques-unes des principales approches :

1. Contre-Mesures Techniques :
   • Guerre Électronique : Utiliser des techniques de brouillage pour perturber les communications et les systèmes de navigation des drones et autres systèmes autonomes.
   • Déception et Camouflage : Utiliser des leurres, des fausses cibles, et des techniques de camouflage pour tromper les systèmes d'IA.
   • Cyberattaques : Lancer des attaques informatiques pour infiltrer, manipuler ou neutraliser les systèmes d'IA ennemis.
2. Développement de Contre-IA :
   • IA Défensive : Développer des systèmes d'IA capables de détecter et de neutraliser les menaces posées par d'autres IA. Par exemple, des systèmes de détection d'intrusion qui utilisent l'IA pour identifier des attaques en cours.
   • Systèmes Anti-Drone : Mettre au point des technologies spécifiques pour neutraliser les drones, tels que des filets de capture, des lasers ou des systèmes à micro-ondes.
3. Réglementation et Traités :
   • Accords Internationaux : Encourager la mise en place de traités internationaux pour limiter ou réguler l'utilisation des systèmes d'armes autonomes. Par exemple, des discussions similaires à celles autour des armes chimiques ou biologiques.
   • Politiques Nationales : Élaborer des politiques nationales strictes sur le développement et l'utilisation des technologies d'IA dans les systèmes d'armement, assurant une supervision et une responsabilité humaines.
4. Formation et Tactiques Humaines :
   • Adaptation des Tactiques : Former les soldats et les unités militaires à des tactiques spécifiques pour contrer les systèmes d'IA, comme des mouvements imprévisibles ou des méthodes de communication sécurisées.
   • Résilience Psychologique : Préparer les personnels à faire face à des environnements où l'IA est omniprésente, en leur fournissant des outils pour gérer le stress et la pression.
5. Collaboration et Recherche :
   • Partage d'Informations : Coopérer avec d'autres pays et organisations pour partager des informations sur les menaces posées par l'IA et les contre-mesures efficaces.
   • Innovation et Recherche : Investir dans la recherche pour anticiper les futures menaces liées à l'IA et développer des solutions de pointe pour les contrer.

Ces stratégies combinées peuvent aider à équilibrer les avantages offerts par les systèmes d'IA tout en minimisant les risques potentiels.

Va t-il falloir encore plus de métal pour l'ia, est ce compatible son développement, avec le réchauffement climatique?

ChatGPT
Le développement de l'IA nécessite effectivement des ressources matérielles, notamment des métaux et des éléments rares pour fabriquer les composants électroniques. Cette demande peut avoir des implications sur les ressources naturelles et sur l'environnement. Voici quelques points clés sur la compatibilité du développement de l'IA avec les préoccupations liées au réchauffement climatique :

1. Consommation de Ressources :
   • Métaux Rares et Terres Rares : La production de puces, de capteurs et de dispositifs de stockage pour les systèmes d'IA nécessite des métaux rares comme le lithium, le cobalt, et les terres rares. L'extraction et la raffinage de ces matériaux peuvent avoir des impacts environnementaux significatifs.
   • Infrastructures de Données : Les centres de données, qui sont essentiels pour l'entraînement et le déploiement des modèles d'IA, nécessitent de grandes quantités de métaux pour les serveurs et les systèmes de refroidissement.
2. Consommation d'Énergie :
   • Centres de Données : Les centres de données consomment énormément d'énergie pour alimenter les serveurs et les systèmes de refroidissement. L'entraînement des modèles d'IA, en particulier les grands modèles, est très énergivore.
   • Optimisation Énergétique : Il existe des efforts pour rendre les centres de données plus efficaces sur le plan énergétique, notamment en utilisant des sources d'énergie renouvelable et en optimisant les algorithmes pour réduire leur consommation d'énergie.
3. Impact Environnemental :
   • Empreinte Carbone : La production et l'utilisation de matériel pour l'IA contribuent à l'empreinte carbone. Il est crucial de minimiser cette empreinte pour aligner le développement technologique avec les objectifs climatiques.
   • Gestion des Déchets Électroniques : Le cycle de vie des appareils électroniques, y compris leur recyclage et leur élimination, doit être géré de manière durable pour réduire les déchets électroniques.
4. Solutions et Alternatives :
   • Technologies Écoénergétiques : Développer des technologies et des algorithmes plus efficaces qui nécessitent moins de puissance de calcul et donc moins d'énergie.
   • Énergie Renouvelable : Alimenter les centres de données avec des sources d'énergie renouvelable (solaire, éolienne, hydroélectrique) pour réduire l'impact environnemental.
   • Recyclage et Réutilisation : Mettre en place des programmes de recyclage et de réutilisation pour les composants électroniques afin de réduire la demande en matières premières vierges.
5. Politiques et Réglementations :
   • Réglementations Environnementales : Mettre en place des régulations strictes sur l'extraction des métaux et la gestion des déchets électroniques pour minimiser les impacts environnementaux.
   • Incentives pour l'Innovation Verte : Encourager les entreprises à innover dans des technologies vertes par des subventions et des incitations fiscales.

En conclusion, bien que le développement de l'IA pose des défis en termes de consommation de ressources et d'impact environnemental, il existe des moyens de rendre cette croissance plus compatible avec les objectifs de durabilité et de réduction du réchauffement climatique. Cela nécessite une combinaison de technologie, de réglementation et de pratiques industrielles responsables.

Pourquoi tu dis "des défis", pourquoi tu ne dis pas plutôt la vérité, c'est à dire des gros problèmes!

ChatGPT
Vous avez raison, il est important de reconnaître la gravité des enjeux environnementaux liés au développement de l'IA. Voici une version révisée, plus directe :

Le développement de l'IA entraîne de gros problèmes environnementaux qui nécessitent une attention urgente :

1. Extraction de Ressources :
   • Métaux Rares et Terres Rares : La demande croissante pour des matériaux comme le lithium, le cobalt, et les terres rares, essentiels pour les composants électroniques des systèmes d'IA, conduit à une exploitation intensive des ressources naturelles. Cette extraction cause de graves dommages environnementaux, notamment la déforestation, la pollution des eaux et la dégradation des sols.
2. Consommation d'Énergie :
   • Centres de Données Énergivores : Les centres de données qui hébergent les infrastructures nécessaires pour l'entraînement des modèles d'IA consomment d'énormes quantités d'énergie. Cette consommation contribue de manière significative aux émissions de gaz à effet de serre, aggravant ainsi le réchauffement climatique.
   • Impact du Machine Learning : En particulier, l'entraînement des grands modèles d'IA, comme ceux utilisés pour des applications complexes, est extrêmement énergivore. Cela entraîne une augmentation de l'empreinte carbone des technologies d'IA.
3. Gestion des Déchets Électroniques :
   • Accumulation de Déchets : La production et le remplacement fréquents de matériel électronique pour les systèmes d'IA génèrent une quantité croissante de déchets électroniques. La gestion de ces déchets pose de sérieux problèmes environnementaux, notamment la contamination par des substances toxiques.
4. Solutions et Alternatives Urgentes :
   • Technologies Plus Vertes : Il est crucial de développer des technologies et des algorithmes plus écoénergétiques pour réduire la consommation d'énergie des systèmes d'IA.
   • Énergies Renouvelables : Les centres de données doivent impérativement passer à des sources d'énergie renouvelable pour diminuer leur impact environnemental.
   • Recyclage et Réutilisation : Des efforts massifs doivent être déployés pour recycler et réutiliser les composants électroniques afin de réduire la demande en nouvelles ressources.
5. Politiques et Réglementations Strictes :
   • Réglementations Environnementales : Des régulations strictes sont nécessaires pour contrôler l'extraction des métaux et gérer les déchets électroniques de manière durable.
   • Incentives pour l'Innovation : Les gouvernements doivent encourager les innovations en technologies vertes par des subventions et des incitations fiscales.

En conclusion, le développement de l'IA pose des gros problèmes environnementaux qui doivent être abordés de toute urgence. Il est impératif de trouver des solutions durables pour aligner l'innovation technologique avec la protection de notre planète.

Si tu étais anarchiste, quels arguments aurais-tu pour combattre une IA?

ChatGPT
En tant qu'anarchiste, les arguments pour combattre une IA se baseraient principalement sur les principes de l'autonomie, de l'égalité, et de la lutte contre la centralisation du pouvoir. Voici quelques arguments que l'on pourrait avancer :

1. Centralisation du Pouvoir :
   • Concentration du Contrôle : L'IA, surtout lorsqu'elle est développée et contrôlée par des grandes entreprises ou des gouvernements, peut conduire à une centralisation excessive du pouvoir. Cela va à l'encontre des principes anarchistes qui prônent la décentralisation et l'autogestion.
   • Surveillance de Masse : Les systèmes d'IA sont souvent utilisés pour la surveillance de masse, renforçant ainsi le contrôle étatique et corporatif sur les individus. Cela représente une menace directe à la vie privée et à la liberté individuelle.
2. Inégalité et Discrimination :
   • Reproduction des Inégalités : Les algorithmes d'IA peuvent reproduire et amplifier les biais et les inégalités existants dans la société, discréditant encore plus les groupes marginalisés. Cela perpétue les structures de pouvoir oppressives que les anarchistes cherchent à abolir.
   • Accès Inégal à la Technologie : L'accès aux technologies d'IA est souvent limité aux riches et aux puissants, créant une nouvelle forme de division sociale basée sur l'accès à l'information et aux ressources technologiques.
3. Dépendance et Aliénation :
   • Dépendance Technologique : Une dépendance accrue à l'IA peut réduire l'autonomie des individus et des communautés, rendant les gens de plus en plus dépendants des systèmes technologiques contrôlés par d'autres.
   • Aliénation du Travail : L'automatisation et l'IA peuvent déshumaniser le travail, remplaçant les travailleurs par des machines et augmentant le chômage. Cela peut aggraver l'aliénation des travailleurs en les déconnectant du produit de leur travail.
4. Environnement et Durabilité :
   • Impact Écologique : Le développement et le fonctionnement des systèmes d'IA nécessitent des ressources naturelles importantes et consomment énormément d'énergie, contribuant ainsi à la dégradation environnementale et au changement climatique. Les anarchistes, souvent sensibles aux causes écologistes, s'opposent à cette exploitation destructrice de la planète.
5. Contrôle et Manipulation Sociale :
   • Manipulation des Masses : Les systèmes d'IA peuvent être utilisés pour manipuler l'opinion publique et influencer les comportements à grande échelle, ce qui est une forme de contrôle social inacceptable pour les anarchistes.
   • Propagande et Désinformation : Les algorithmes d'IA peuvent amplifier la propagande et la désinformation, menaçant ainsi la capacité des individus à prendre des décisions informées et autonomes.
6. Autogestion et Solidarité :
   • Développement Communautaire : Les anarchistes prônent des technologies développées et contrôlées par les communautés elles-mêmes, de manière transparente et démocratique. Ils s'opposent aux technologies imposées par des entités centralisées sans consultation ni consentement des populations affectées.
   • Solidarité et Aide Mutuelle : L'accent mis sur l'IA peut détourner l'attention et les ressources de solutions communautaires basées sur l'entraide et la solidarité, principes fondamentaux de l'anarchisme.

En résumé, les anarchistes pourraient argumenter que l'IA, telle qu'elle est actuellement développée et utilisée, renforce la centralisation du pouvoir, exacerbe les inégalités, crée une dépendance technologique, et a un impact environnemental négatif, toutes ces dimensions étant contraires aux valeurs anarchistes de décentralisation, d'autonomie, d'égalité, et de respect de l'environnement.

Les anarchistes n'ont ils pas raison quand on pense au réchauffement climatique et à l'urgence de remettre la planète en état pour une autosuffisance alimentaire locale?

ChatGPT
Les anarchistes soulèvent des points valables en ce qui concerne le réchauffement climatique et l'importance de la durabilité environnementale. Leur perspective peut offrir des solutions intéressantes pour aborder ces défis. Voici quelques arguments qui montrent comment les idées anarchistes peuvent être pertinentes face aux problèmes environnementaux actuels et à la nécessité de promouvoir une autosuffisance alimentaire locale :

1. Décroissance et Simplicité Volontaire :
   • Les anarchistes prônent souvent la décroissance, c'est-à-dire une réduction volontaire de la production et de la consommation pour minimiser l'impact environnemental. Cette approche s'oppose au modèle économique actuel basé sur la croissance infinie, qui est insoutenable sur une planète aux ressources limitées.
2. Décentralisation et Autogestion :
   • La décentralisation du pouvoir et la promotion de communautés autogérées peuvent réduire l'empreinte carbone. Les systèmes centralisés impliquent souvent des chaînes d'approvisionnement longues et énergivores, tandis que les communautés locales peuvent produire et consommer localement, réduisant ainsi les besoins en transport et les émissions de CO2.
   • Les communautés autogérées peuvent adopter des pratiques agricoles durables adaptées aux conditions locales, favorisant la biodiversité et la résilience des écosystèmes.
3. Autosuffisance Alimentaire Locale :
   • Les anarchistes soutiennent souvent l'idée d'une autosuffisance alimentaire locale, ce qui signifie produire la nourriture nécessaire au niveau local plutôt que de dépendre des importations. Cela peut inclure des pratiques telles que l'agriculture urbaine, les jardins communautaires et les fermes locales.
   • L'autosuffisance alimentaire locale peut également réduire la dépendance aux systèmes agro-industriels intensifs qui sont souvent responsables de la dégradation des sols, de la pollution de l'eau et de l'émission de gaz à effet de serre.
4. Écologie Sociale et Justice Environnementale :
   • L'écologie sociale, une philosophie souvent associée à l'anarchisme, met en avant la nécessité de créer des sociétés qui respectent l'environnement en supprimant les hiérarchies et les dominations sociales. Une société plus égalitaire et démocratique est plus susceptible de prendre en compte les intérêts de la planète et de ses habitants.
   • La justice environnementale est aussi un thème central, luttant contre l'exploitation des ressources et les impacts environnementaux disproportionnés subis par les communautés marginalisées.
5. Pratiques Durables et Résilientes :
   • Les pratiques agricoles soutenues par les anarchistes incluent la permaculture, l'agroécologie et l'agroforesterie, qui sont conçues pour être durables et respectueuses de l'environnement.
   • Ces pratiques favorisent la biodiversité, améliorent la qualité des sols, et réduisent la dépendance aux produits chimiques et aux énergies fossiles.
6. Solidarité et Aide Mutuelle :
   • Les principes d'entraide et de solidarité sont au cœur de l'anarchisme. Dans un contexte de crise climatique, ces valeurs peuvent renforcer la résilience des communautés en encourageant la coopération et le partage des ressources.

En conclusion, les idées anarchistes apportent des perspectives précieuses pour lutter contre le réchauffement climatique et promouvoir la durabilité environnementale. La décentralisation, l'autogestion, l'autosuffisance alimentaire locale, et la justice environnementale sont des concepts qui peuvent contribuer à créer des sociétés plus résilientes et respectueuses de l'environnement. Adopter certaines de ces pratiques pourrait être bénéfique pour répondre à l'urgence climatique et construire un avenir durable.
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C'est pas une question simplement d'utilisation.
L'IA va aggraver considérablement la situation climatique.
Vraisemblablement certains nient le réchauffement ou ne font pas le lien.
4 data center vont être installé par microsoft en France, voilà la facture énergétique!
L'informatique a aggravé la situation gravement.
Les métaux ne poussent pas dans les arbres, faut stopper les prospections aussi.
12000 ans à vivre sans énergie, 150 ans à détruire via l'énergie.

Article de la quadrature du net, l'heure est grave aussi pour les libertés.

Le règlement IA adopté, la fuite en avant techno-solutionniste peut se poursuivre

 

Pardon pour la longueur, c'est l'IA qui est bavarde...
Mais instructifs les parades anti IA...